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Regex-Tester Online

Testen Sie reguläre Ausdrücke direkt im Browser mit sofortigen Treffer-Ergebnissen.

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Die Ergebnisse werden aktualisiert, während Sie das Tool oben verwenden.

Examples

Starten Sie mit sicheren Beispieltexten, bevor Sie Muster auf produktive Daten anwenden.

E-Mail-Adressen finden

Ein kleines Support-Beispiel prüft globale Treffer für harmlose Adressdaten.

Sample inputs

Regex-Muster
[A-Za-z0-9._%+-]+@[A-Za-z0-9.-]+\.[A-Za-z]{2,}
Flags
g

Result: Gut geeignet, um globale Treffer und Testfaelle ohne echte Personendaten zu prüfen.

Entfernen Sie nach dem Laden das g-Flag, um den Unterschied zur ersten Einzelmatch-Suche zu sehen.

Häufig gestellte Fragen

Welche Regex-Engine wird verwendet?
Die JavaScript-RegExp-Engine des Browsers. Hier funktionierende Muster verhalten sich konsistent in browser-seitigem JavaScript, können aber für serverseitige Engines wie Python re oder PCRE Anpassungen erfordern.
Können mehrzeilige Eingaben getestet werden?
Ja, das m-Flag bei Bedarf einschließen. Das m-Flag lässt ^ und $ auf Zeilenanfänge und -enden matchen; das s-Flag lässt . über ganze Blöcke hinweg auf Zeilenumbrüche matchen.
Wie zuverlässig sind die berechneten Ergebnisse?
Das Ergebnis wird direkt aus deinen Eingaben berechnet. Wenn die Eingaben ungenau sind oder die reale Situation vom Modell abweicht, weicht auch das Ergebnis ab. Nutze es als belastbare Schätzung und prüfe bei wichtigen Entscheidungen die projektspezifischen Faktoren noch einmal separat.
Werden meine Eingaben gespeichert oder an einen Server gesendet?
Die Berechnungen laufen lokal im Browser: ohne Formularübermittlung. Bei Export-Aktionen werden Dateien auf dem Gerät generiert und heruntergeladen. Für sensible Arbeitsabläufe können das Formular und der Browser-Cache danach gelöscht werden.
Welche Eingabefehler führen am häufigsten zu irreführenden Ergebnissen?
Die häufigsten Probleme sind falsche Einheiten, unrealistische Standardwerte und unvollständige Randbedingungen. Dezimaltrennzeichen, Prozent- statt Absolutwerte und den gewählten Modus vor der Berechnung prüfen. Bei unerwarteten Ergebnissen hilft ein zweites Szenario mit konservativen Werten zur Plausibilitätsprüfung.